SEO-Консалтинг

Глобальный чёрный список для Sape [GBL]

 Новые SEO материалы для скачивания

Набор ссылочной массы - опыт зарубежного SEO
Василий Ткачев, All in Top

Анализ современных поисковых алгоритмов Google
Ваш покорный слуга

Поисковое продвижение сайтов в индустрии азартных игр в Великобритании
Роман Вилявин, Promodo

Рекомендую также к прочтению эту статью.
И интересный сервис, реализованный по её материалам.

Поисковый маркетинг по-английски
Анализ современных поисковых алгоритмов Google. Новые тенденции в поиске

Сегодня, 23-го июня в 11-00 компанией SeoNews  мне было любезно предоставлен час времени для моего выступления о современных поисковых алгоритмах Google.  Здесь я опубликую лишь его тезисы.

Основные тезисы

1. Краткая история развития алгоритмов ранжирования.
- OnPage (от простых моделей к сложным) до 2002
- алгоритм Google PageRank (ограничения вероятностной модели Маркова, сложность расчетов, отображаемый PR, анкорный текст) с 2002
- 2009 доменное имя, авторитетность домена, TrustRank
- 2010 ссылки с социальных сервисов
- 2011 поведенческие факторы, сигналы, инструменты сбора Google AdSense, Google Analytics, Cookie Google, Google Checkout, Google Toolbar, Google Chrome, Gmail

2. Поведенческие факторы, зачем они нужны
- основная предпосылка - не улучшение качества поиска, а повышение лояльности пользователей к его результатам
- 2008 год - выход Chrome, работа с пользовательскими сигналами, инструменты анализа, упомянуть конкурентов
- почему важно время загрузки сайта для учета пользовательских сигналов
- математические модели ПФ, из отличие от дискретных моделей цепей Маркова
- многокритериальные модели, их достоинства и недостатки
- менталитет языка и пользовательские факторы

3. от Caffeine к Panda. Практика продвижения
- ошибка представления новых версий как алгоритмов, правильное название - поисковые машины
- большинство изменений касается структур хранения данных, процедурам их обработке, улучшению архитектуры
- Google максимально будет стараться вводить новые факторы ранжирования незаметно, для исключения положительной обратной связи
- кнопка +1, зачем это нужно
- OldSchool версия SEO оптимизации ресурсов

4. Summary
- важен прежде всего переход от факториальных факторов ранжирования к полноценным системам анализа сигналов
- каждый новый алгоритм будет восприниматься вэбмастерами и их клиентами отрицательно, так как новые системы будут увеличивать конкуренцию

Использованы материалы сайтов:

searchengineland.com
seomoz.org
wordtracker.com

Скачать материалы выступления можно будет с моего сайта, раздел "Бесплатные материалы".

Ссылочное окружение

Важно ли ссылочное окружение в вашем анкор-файле? Да, это несомненно... Неверующих прошу дальше не читать.
Как правильно его формировать, я рассказываю на своих Мастер-классах.

Для желающих ставить эксперименты, и прочих исследовательских целей - запущен парсер ссылочного окружения.

Вводить нужно:

- урл сайта без www
- требуемое количество символов до и после ссылки (рек. 120)
- опционально, можно парсить справа и слева до определенного html-тэга (напр. слева до a>, справа до <a)
- вы можете использовать собственный файл с бэклинками, либо:
- поручить скрипту забрать его с Solomono.ru (если он лежит, будет сообщение)

По результатам работы будет сформирован файл в формате CSV, в окне появляются результаты построчного парсинга - это для настроек расстояний и парсинга до тэгов. Не ставьте большие расстояния для окружений без установки опции "Не выводить хтмл тэги", парсинг сработает, но страница с результатами рассыпется от их обилия в строках парсинга.

Всем спасибо, ценные находки - мне в личку.

Приоритет первой ссылки

Сегодня я расскажу как очень просто решить проблему, связанную с недостаточным ранжированием сайтов в ПС Google.
Эта проблема - результат того, что многие вэбмастера и оптимизаторы совершенно не понимают принципа приоритета первой ссылки.
Благо, решается она довольно просто: ссылочный приоритет проявляет себя, когда Google пытается рассчитать статвес Вашей страницы, и анализирует ее исходящие ссылки.

Принцип приоритета первой ссылки означает, что если страница ссылается на одну из целевых страниц более чем один раз, Google проигнорирует все ссылки, кроме самой первой, и часто это сказывается негативно на ранжирование целевого документа.



В этом примере страница А ссылается на страницу B дважды. Первая ссылка -- имиджевая (здесь это баннер, на подавляющем большинстве сайтов, первой ссылкой является логотип), вторая ссылка - часть меню, и это текстовая ссылка с ключевым словом.

Вторая ссылка - это то, что мы хотим подсунуть Гуглу для корректного ранжирования страницы В. Однако Google будет игнорировать ее, и учитывать только первую безанкорную ссылку. Ситуацию не сможет улучшить даже опция ALT для имиджа.

В результате получается, что страница В получает статвес, но не получает релевантности текстовой ссылки. 
Печально, правда?

Google учитывает в ранжировании и внешние и внутренние ссылки для определения релевантности (соответствия) Вашей целевой страницы поисковому запросу, и если на донорах внешних ссылок Ваши ссылки никогда не идут парами, то для внутренних ссылок (управлять которыми куда проще, чем внешними) ситуация с повторением (утроением, учетверением) ссылки на одну и ту же страницу - весьма распространенная ситуация.

Чаще всего нам мешает логотип сайта, который на главной ссылается сам на себя, а на вторичных страницах - на главную. Имеет большой смысл ссылаться как на главную, так и на целевые страницы только текстовыми анкорами, и избегать дублирования ссылок в структуре сайта.

Ниже я привожу примеры, как исправить ситуацию.

1. Использование CSS. Вы можете использовать текстовый анкор, и заменять текст имиджем с помощью стиля CSS:

HTML Required

<a href="http://site.domain/" class="logo">Your link text</a>

CSS Required

.logo{
display: block;
text-indent: -1000em;
background: url(../images/logo.jpg) no-repeat 0 0;
width: 90px;
height: 90px;
}

2. Гибридный метод. Используем и CSS и имидж:

HTML Required

<a href="http://site.domain/" class="logo">
<span>Your link text</span><img src="../images/logo.jpg" alt="Alternative Text" />
</a>

CSS Required

.logo span{
display: block;
position: absolute;
left: -1000em;
}

3. Использование JavaScript. Позволяет спрятать имиджевую ссылку от Google, и сделать приоритетной текстовую ссылку.

HTML Required

<span class="logo">Your link text</span>

CSS Required

.logo{
display: block;
text-indent: -1000em;
background: url(../images/path-to-image.jpg) no-repeat 0 0;
width: 90px;
height: 90px;
}

JS Required(using jQuery)

$(document).ready(function(){
$(".logo").click(function(){
window.location="http://site.domain/"
});
});

Понравилось? Хочешь узнать, имеет ли такой же приоритет ссылка в ПС Яндекс?

Добро пожаловать на мои консультации!

 Обновление алгоритма ранжирования Матрикснет

17-го Марта в выдаче Яндекса начал действие новый алгоритм ранжирования. Первоначально он затронул только несколько высококонкурентных тематик. Сегодня, 18-го Марта изменения затронули тематики: окна, шины и диски, медицина, полиграфия и многие другие.

Предпочтения при ранжировании отдаются сайтом с низким рангом заголовков. Хорошие результаты показали сайты, использующие PR Sape.

Если не будет откатов, это означает введение алгоритма ранжирования Матрикснет-2.

 Критерии выбора внешних ссылок

Этот пост - мои комментарии к исследованию "SEO Альманах 2010", результаты которого представленыв сводном отчете.

C момента ввода ПС Яндекс обучаемых алгоритмов ранжирования (от Снежинска до текущего Спектра) фактор ранжирования продвигаемых сайтов по внешним ссылкам являлся ключевым в работе оптимизатора. Более того, по словам А.Садовского, этот фактор входит в резко уменьшившиеся четыре фактора, на которые по прежнему может влиять человек, занимающийся продвижением.

Ключевая фраза в последнем предложении - именно человек. Матрикснет, запущенный в основную выдачу 18 октября 2010 года, и наделавший много шума своими принципами ранжирования, учитывает поведенческие факторы. Вот только аудитория searchengines почему то забывает, что в понятие "поведенческий" не может входить машинная логика, это именно логика человека. И это значит, что современный алгоритм ранжирования учитывает поведенческие факторы оптимизаторов, а не только пользователей поиска.

Несмотря на большую репрезентативность вопросов, заданных экспертам в части анкеты по внешним факторам ранжирования, я бы не советовал строить стратегию продвижения внешними ссылками только на результатах этого исследования. Ни один из этих факторов по отдельности, ни любая их экспертная комбинация, включая и 100%-ный учет всех этих факторов при закупке ссылочной массы не способен привести Вас к устойчивому топу в современном алгоритме поиска.

Необходимо обратить внимание на поведенческие факторы (читай "стратегии оптимизаторов") при установке внешних ссылок, которые представлены в исследовании в таблице "Факторы в динамике/среднестатистические".

А именно, попытаться понять тот факт, что поисковый алгоритм уже знает как мы это делаем, и если мы будем продолжать в том же духе, наши усилия будут нивелированы. Особенно это касается динамики прироста ссылочной массы и почему то не представленный в исследовании фактор - анализ внешних ссылок через панель вэбмастера Яндекс и другими инструментами.

Как seo-консультант и специалист, занимающийся продвижением исключительно в ВК тематиках, хочу донести следующий факт, с которым я ежедневно сталкиваюсь в своей работе:

(!) для устойчивого позиционирования подготовленного сайта в топ10 Яндекса теперь не нужны тысячи или даже сотни ссылок, необходимо и достаточно точно дозированное их количество.

Отдельно хочу сказать о теме, без которой в ВК тематиках уже трудно привлекать нужное количество поискового траффика только за счет топовых позиций, а именно:
- участие сайта в дополнительных сервисах Яндекса и прочих ресурсах. Участвуйте везде где это возможно, потому что если вы этого не делаете уже сейчас, ваши конкуренты занимают эту онлайновую нишу.

Большой и очень перспективный сервис Яндекса - это виджеты, так же не вошедший в исследование, хотя еще на прошлой конференции (SeoMoscow 2009) Садовский привел цифры и факты, способные убедить любого оптимизатора. Так же я бы включил в эту же часть исследование и Яндекс.Метрику - по ней очень хорошо можно отследить именно переходы по внешним ссылкам.

Я не призываю вас мигрировать от так всем полюбившимся агрегаторов, в том числе и внутрикорпоративных систем закупки ссылок к методам, принятым в англо-, франко-, и германоязычному Google.

Если резюмировать мой комментарий в терминах, принятых в алгоритмизации, то строя хэш-функцию, способную повлиять положительно на то что вы хотите получить на выходе из черного ящика, постарайтесь чтобы там была "соль" и "перец", иначе система подумает что Вы решили ее взломать.

 Поведенческие факторы в SEO

Эх, кто не помнит золотые годы Rambler'a с его рейтингом топ100? Сладкое время накрутки счетчика и стабильный топ10 клиентских сайтов... Учет статистики собственного счетчика - один из пионерских способов учета поведенческих факторов в Рунете.
Однако, из-за так называемой обратной связи, которая лежала в основе этого алгоритма ранжирования, сделали Топ10 статичным, не давая возможности роста для молодых сайтов. Когда сеошники научились накручивать счетчик - формула сразу умерла.

"Если сайт, извините, зажрался и не нравится пользователям — мы это увидим. Так же быстро, как быстро он зажрётся" (Садовский)

Технологии развиваются, и теперь Яндекс теперь располагает инструментарием для подробнейшего анализа поведения пользователя:

• Учет всех действий пользователя на поисковой машине с помощью JavaScript-ов,
• Учет всех действий пользователя в браузерах за счет Яндекс.Бара,
• Учет статистики в Яндекс-метрике,
• Учет ссылок во внутренней почте Яндекса,
• Открытая статистика liveinternet,
• YellowPages (региональное ранжирование).

Поведение пользователя на поисковой машине уже занимает хорошие позиции в формуле ранжирования MatrixNet. Будет расти или уменьшаться это влияние в будущих алгоритмах, пока не ясно, но главный плюс поведенческих факторов является факт сложности влияния на них со стороны оптимизатора, о чем открыто заявляют и руководители отделов поиска:

РИФ+КИБ 2010: Александр Садовский и Дэн Расковалов отвечают на вопросы оптимизаторов
RIW 2010: «Автоматизация анализа внутренних и поведенческих факторов»
Яндекс на RCDL 2010. Поведенческие факторы и разнообразие выдачи

А вот и интересная задумка для сервиса, позволяющего работать с поведенческими факторами.

 Однакноппа от Матрикснет

Дождались! Яндекс засветил еще один фактор ранжирования Matrixnet - и на этот раз социальный.
Для чего это нужно: официально - "чтобы нужный сайт более активно взаимодействовал с пользователями социальных сетей и блогов и мог увеличить свою аудиторию".

Чем больше лайков соберет документ, тем он интересней пользователю, то есть обычного пользователя теперь хотят привлечь к массовому ассесорингу документов. Как это будет реализована по всем соцсетям - пока не понятно, а нативные яндексовские на мой взгляд весьма отстойненькие.

Мануал можно курить здесь.

Кроткий javascript, передаст информацию а паге на сторону Яндекса, где "лайки" пользователя уже будут обработаны.

 Сферический заказчик в вакууме
   
   habrahabr.ru/blogs/pm/107319/

   наслаждаемся...